Описание учебного пособия:
В книге Статистические методы прогнозирования в экономике авторы, Дуброва и Архипов, представляют обширный анализ современных методов и техник прогнозирования в контексте экономических исследований. Они вникают в основы статистического анализа и демонстрируют, как эти методы применяются для прогнозирования экономических явлений и процессов. Книга начинается с обсуждения основ статистического анализа, включая описание основных понятий, таких как среднее, медиана, мода, дисперсия и корреляция. Далее авторы переходят к более сложным методам анализа данных, включая временные ряды, регрессионный анализ и методы машинного обучения. В разделе о временных рядах авторы обсуждают методы сглаживания и экстраполяции временных рядов, а также методы анализа сезонности и трендов. Они представляют различные модели временных рядов, такие как модели ARIMA (авторегрессия-интеграция-скользящее среднее), а также их применение для прогнозирования экономических показателей, таких как объемы продаж, инфляция и безработица. В разделе о регрессионном анализе авторы подробно рассматривают методы оценки параметров модели и проверки их значимости. Они также обсуждают проблемы мультиколлинеарности и автокорреляции и методы их решения. Применение регрессионного анализа для прогнозирования экономических показателей, таких как ВВП и инвестиции, также освещается в этой части книги. В заключительной части книги авторы обращают внимание на современные методы машинного обучения и их применение в экономическом прогнозировании. Они описывают алгоритмы машинного обучения, такие как случайные леса, градиентный бустинг и нейронные сети, и демонстрируют их применение для анализа экономических данных и прогнозирования. Книга предназначена как для студентов и исследователей, изучающих статистические методы прогнозирования в экономике, так и для практикующих специалистов, которые хотят углубить свои знания в этой области. Благодаря примерам и практическим заданиям, представленным в книге, читатели получают возможность не только ознакомиться с теоретическими аспектами методов прогнозирования, но и применить их на практике для анализа и прогнозирования реальных экономических данных.
На сайте -
Учебник-вуз-читать.ком мы предлагаем студентам техникумов, колледжей и вузов широкий выбор учебных пособий и книг для самостоятельного изучения (не являются ГДЗ решебниками). Здесь студенты могут не только читать материалы онлайн, находить ответы на сложные вопросы, но и скачивать их для удобства обучения (не в pdf пдф формате). Все учебники предоставляются бесплатно, чтобы сделать образование максимально доступным.
